2023 年 ChatGPT 剛出來那陣子，很多人開始在問：AI會不會取代現在的工作？
當時我有一堂課是商務英文書信。有一天我在備課，隨手輸入一兩行指令，ChatGPT 幾秒內就產出一封完整的英文信件。那時我看著螢幕，心裡想著「嗯…這門課撐不久了。」沒多久，我就主動聯絡大人學，結束當時的 Email 公開課程。後來只要有企業客戶來詢問書信課，我也會請他們直接問 AI。
結果很直接，我少了一部分收入。
接下來，網路上到處都是各種討論：哪些工作會被取代、文科是不是沒有未來、要學什麼才不會被淘汰。我也看了很多，但說真的，看完之後焦慮不但沒有減少，反而更重。後來我才慢慢想清楚，問題不是出在答案，而是出在問題本身。
「AI 會不會取代我？」這個問題，問錯了。
不是因為難回答，而是因為就算回答了，你的下一步是什麼？換一份工作？學一個新技能？然後再開始擔心，這個新選擇什麼時候又會被取代？
教了這麼多年溝通，我發現很多人在職涯上卡關，跟在溝通上卡關是同一個原因：只看表面，沒找到本質。「我要怎麼說老闆才會喜歡？」問一百遍，還是說不到重點。因為溝通成不成功，關鍵從來不是你說了什麼，而是你有沒有先搞清楚對方真正在意的是什麼。
AI 焦慮也是一樣，你以為擔心的是工作消失，但往下挖一層，真正讓你睡不著的是：沒了這份工作，我還能不能賺到錢？還能不能過我想要的生活？
這樣一想，你會發現威脅從來都不只有 AI。比你更強的競爭對手、更有資源的同業、通膨與產業變動，每一個都可能影響你的收入。
所以，比起擔心 AI 會不會取代你，更值得問的是，是什麼在決定你的收入？
AI 會取代你的工作嗎？真正決定收入的3個關鍵
前陣子看到一個觀點，把這題講得很清楚：
▌你的收入 ＝ 多少人有這個需求 × 你有多難被替代 × 每次解決問題是否需要你本人在場
簡單來說，你的收入，不是由工作名稱決定，而是由三件事：市場需求、你的不可替代性，以及你能不能把產出放大。
關鍵一：多少人有這個需求
市場上有多少人或公司，真的需要你解決的問題？需求越大，你的籌碼就越多。
例如現在很多人發現，某些藍領工作反而越來越搶手。不是因為技術多高超，而是願意親自上場做事的人變少，但需求還在。供給減少，需求不變，甚至增加，價格自然就會比較好談。
但需求不是固定的，它一直在變。AI 讓某些需求消失，但同時也在創造新的需求。懂得帶團隊用 AI 提升效率的主管，或是能用 AI 加速產出但仍保有專業判斷力的工作者，這些角色的需求正在快速成長。
所以這件事真正要問的是：你現在的工作，需求是在長大，還是在萎縮？
但光是需求夠大還不夠。如果你太容易被別人取代，需求再多也輪不到你。
關鍵二：你有多難被替代
很多人會誤會，以為「難被替代」代表必需要變得頂尖。但真正的關鍵是：要找到一個跟你一樣的人，有多難？
我剛出社會時，只能教英文。那時候就算教得不錯，收入也很難往上拉，因為市場上能做類似工作的人太多了。甚至還有老闆直接跟我說：你教得很好，但我們想找更便宜的老師。後來，我開始把英文變成工具，結合簡報、邏輯、職場溝通與跨文化情境，談判籌碼才慢慢不一樣。
這個邏輯放到任何行業都成立。一個工程師不只會寫程式，還轉去做 PM，把技術理解帶進產品管理，再用 AI 工具處理數據分析、整理需求、追蹤進度——他跟開發團隊溝通不會被唬弄，跟業務談需求能快速判斷可行性，還能用 AI 扛下原本需要兩三個人的工作量。這樣的人，市場上有多少？議價空間跟只有單一技能的工程師，完全不同。
所以這一項真正要問的是：你現在的能力組合，有多少人同時具備？
不過，就算組合再獨特，如果每一次產出都只能靠你本人親自完成，收入的天花板還是會很快出現。
關鍵三：每次解決問題，需不需要你本人在場
這一點，可以用一個很直覺的例子來看。
有一個人每天都要自己做便當去市場賣，有賣才有收入，沒賣就沒有錢。但如果有天那個人開了一家店，有廚師、有服務人員，就算不在第一線，還是可以持續產生收入。兩種模式，財富累積的速度就是不同。
在職場裡也是同樣的道理。為什麼能帶團隊的主管，收入通常比只負責單一任務的人高？因為他的價值不再完全綁在「自己有沒有在做事」，而是可以透過團隊與系統被放大。
當然寫到這，也不是要鼓勵每個人都一定要當主管或創業，只是想提醒：你現在做的事，一定要親自到場才能有收入嗎？如果是，收入會有天花板，也就不難理解了。
這三個條件，是乘法，不是單選題
這三個元素，不是各自獨立的，而是乘在一起的結果。
也就是說，就算其中兩項不錯，只要有一項太弱，整體收入還是會被拉下來。但反過來說，也不是每一項都一定要做到極致。像很多醫生也沒有自己開診所，但因為技術高度專業、替代性極低，所以收入依然很高。
這個公式的重點，並不是要你一定要都做好做滿，而是讓你能夠客觀地看清楚：
你現在的收入，到底卡在哪裡？
所以，AI到底算什麼？
這幾年體會下來，覺得 AI 跟許多事一樣，都是一體兩面。工具變強了，有人看到的是威脅，有人看到的是機會。差別不在於工具本身，而在於你有沒有看清楚自己的位置。
比起擔心「AI會不會取代我」，不妨問一個更實際的問題：
你現在的收入，主要是靠哪一個元素在決定？
▌你的收入 ＝ 多少人有這個需求 × 你有多難被替代 × 每次解決問題是否需要你本人在場
想清楚這件事，或許就會知道下一步要往哪裡去了。
至於我自己，2026年的今天，我還在教書、還在做諮詢。AI會不會取代我的工作？答案大概只是「還沒」，但我不敢說以後一定不會。
只是我越來越確定一件事：比起擔心，把力氣放在問對的問題上，才比較有用。
◎ 如果你也想搞清楚自己卡在哪裡
想清楚收入公式是第一步，但很多時候真正的卡關，是不知道怎麼把想法說出來、讓別人看見你的價值。
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